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Enregistrement W2790171019 · doi:10.1128/aem.00109-18

Long-Term Exposure of Agricultural Soil to Veterinary Antibiotics Changes the Population Structure of Symbiotic Nitrogen-Fixing Rhizobacteria Occupying Nodules of Soybeans (Glycine max)

2018· article· en· W2790171019 sur OpenAlexafffund
Cécile Revellin, Alain Hartmann, Sébastien Solanas, Edward Topp

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLegume Nitrogen Fixing Symbiosis
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaWestern University
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaGovernment of Canada
Mots-clésBiologyBradyrhizobiumAntibioticsNitrogen fixationPopulationAgronomyVeterinary medicineRoot nodule16S ribosomal RNAAnimal scienceBacteriaMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Antibiotics are entrained in agricultural soil through the application of manures from medicated animals. In the present study, a series of small field plots was established in 1999 that receive annual spring applications of a mixture of tylosin, sulfamethazine, and chlortetracycline at concentrations ranging from 0.1 to 10 mg · kg −1 soil. These antibiotics are commonly used in commercial swine production. The field plots were cropped continuously for soybeans, and in 2012, after 14 annual antibiotic applications, the nodules from soybean roots were sampled and the occupying bradyrhizobia were characterized. Nodules and isolates were serotyped, and isolates were distinguished using 16S rRNA gene and 16S to 23S rRNA gene intergenic spacer region sequencing, multilocus sequence typing, and RSα fingerprinting. Treatment with the antibiotic mixture skewed the population of bradyrhizobia dominating the nodule occupancy, with a significantly larger proportion of Bradyrhizobium liaoningense organisms even at the lowest dose of 0.1 mg · kg −1 soil. Likewise, all doses of antibiotics altered the distribution of RSα fingerprint types. Bradyrhizobia were phenotypically evaluated for their sensitivity to the antibiotics, and there was no association between in situ treatment and a decreased sensitivity to the drugs. Overall, long-term exposure to the antibiotic mixture altered the composition of bradyrhizobial populations occupying nitrogen-fixing nodules, apparently through an indirect effect not associated with the sensitivity to the drugs. Further work evaluating agronomic impacts is warranted. IMPORTANCE Antibiotics are entrained in agricultural soil through the application of animal or human waste or by irrigation with reused wastewater. Soybeans obtain nitrogen through symbiotic nitrogen fixation. Here, we evaluated the impact of 14 annual exposures to antibiotics commonly used in swine production on the distribution of bradyrhizobia occupying nitrogen-fixing nodules on soybean roots in a long-term field experiment. By means of various sequencing and genomic fingerprinting techniques, the repeated exposure to a mixture of tylosin, sulfamethazine, and chlortetracycline each at a nominal soil concentration of 0.1 mg · kg −1 soil was found to modify the diversity and identity of bradyrhizobia occupying the nodules. Nodule occupancy was not associated with the level of sensitivity to the antibiotics, indicating that the observed effects were not due to the direct toxicity of the antibiotics on bradyrhizobia. Altogether, these results indicate the potential for long-term impacts of antibiotics on this agronomically important symbiosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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