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Enregistrement W2790175083 · doi:10.1111/inm.12444

Children's moral experiences of crisis management in a child mental health setting

2018· article· en· W2790175083 sur OpenAlexafffund
Marjorie Montreuil, Catherine Thibeault, Linda McHarg, Franco A. Carnevale

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mental Health Nursing · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealthcare Decision-Making and Restraints
Établissements canadiensTrent UniversityDouglas Mental Health University InstituteMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Nurses FoundationSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésSeclusionMental healthPunitive damagesPunishment (psychology)PsychologyMedicinePsychiatryConflict managementNursingDevelopmental psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The experiences of children related to conflict and crisis management in child mental health settings, especially those aged 12 and below, have been rarely studied. This study examined the moral experiences of children related to conflict and crisis management and the related use of restraint and seclusion in a child mental health setting. A 5-month focused ethnography using a participatory hermeneutic framework was conducted in a day hospital programme for children with severe disruptive disorders within a mental health institute. Children considered restraints and seclusion could help them feel safe in certain instances, for example if another child was being aggressive towards them or in exceptional cases to prevent self-injury. However, their own experiences of being restrained were predominantly negative, especially if not knowing the reason for their use, which they then found unfair. Some of the children emphasized the punitive nature of the use of restraints and seclusion, and most children disagreed with these practices when used as a punishment. Children's perspectives also highlighted the limits of the use of a uniform de-escalation approach by the staff to manage crises. Children considered discussing with the staff and developing a relationship with them as more helpful in case of a crisis then the use of a de-escalation approach or coercive strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,743
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,415 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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