Effects of Operation Parameters on Heavy Metallic Ion Removal from Mine Waste by Natural Zeolite
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the effects of particle size (0.420-1.1410 mm), dosage (40, 80 g/L), influent concentration (total 10 meq/L, 400 mg/L), contact time (5-180, 270, 360 min), set-temperature (20-32 o C), and heat pre-treatment (200, 400, 600 o C) of natural zeolite on the removal efficiency of heavy metallic ions (HMIs); lead (Pb 2+ ), copper (Cu 2+ ), iron (Fe 3+ ), nickel (Ni 2+ ), and zinc (Zn 2+ ). The sorption process is performed in batch mode with a 100 mL aqueous solution, acidified to a pH level of 2 with concentrated nitric (HNO3) acid. For all experimental parameter conditions examined, the removal efficiency order follows: Pb 2+ >>Fe 3+ >Cu 2+ >Zn 2+ >Ni 2+ ; the zeolite mineral exhibits the greatest preference towards the Pb 2+ ion in all parameter trends. Overall, the removal efficiency is increased with decreasing particle size, as well as increasing dosage, contact time, and set-temperature. The operation is influenced by the studied parameters in the order of: influent concentration > heat pre-treatment level > dosage > particle size > contact time > set-temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».