Does the uptake of wagering inducements predict impulse betting on sport?
Notice bibliographique
Résumé
Background and aims Marketing inducements for addictive products, such as wagering, can prompt impulse purchasing by triggering consumption reminders, urges, and cravings. Wagering inducements incentivize betting by providing bonus bets, money-back guarantees, deposits into betting accounts, and discounts. Their promotion during sporting events, push marketing efforts directed at consumers, and ease of uptake at the point-of-sale, may trigger betting on impulse. This study examined whether the uptake of wagering inducements predicted impulse betting on sport. Methods Australian sports bettors (N = 1,813) completed an online survey measuring their proportion of planned bets, impulse bets before match commencement, and impulse bets during play; frequency of using wagering inducements; and several psychological, behavioral, and demographic variables. Results More frequent users of wagering inducements had a greater tendency to place impulse in-play bets, which were also predicted by problem gambling, higher buying impulsiveness, higher frequency of watching sports, younger age, and higher educational status. Sports bettors with a greater tendency to place impulse bets before match commencement also tended to have higher buying impulsiveness and to be younger, but they used inducements less frequently, and tended to be female, less-educated and non-problem, moderate risk, or problem gamblers. Discussion and conclusions Uptake of wagering inducements appeared to be particularly effective in stimulating impulse in-play betting among problem gamblers and frequent sports viewers. These results suggest that a more cautious approach to the regulation of both in-play bets and wagering inducements may be required to better protect young adults from gambling problems and harm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».