MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2790181973 · doi:10.3389/fendo.2018.00068

Secretoneurin A Directly Regulates the Proteome of Goldfish Radial Glial Cells In Vitro

2018· article· en· W2790181973 sur OpenAlexafffund
Dillon F. Da Fonte, Christopher J. Martyniuk, Lei Xing, Vance L. Trudeau

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Endocrinology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Ottawa
Mots-clésBiologyCell biologyProteomeMolecular biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

expression in goldfish RGCs, while secretoneurin A (SNa) inhibits the expression of this enzyme. Here, we determine the range of proteins and cellular processes responsive to SNa treatments in these steroidogenic cells. The focus here is on SNa, because this peptide is derived from selective processing of secretogranin II in magnocellular cells embedded within the RGC-rich preoptic nucleus. Primary cultures of RGCs were treated (24 h) with 10, 100, or 1,000 nM SNa. By using isobaric tagging for relative and absolute quantitation and a Hybrid Quadrupole Obritrap Mass Spectrometry system, a total of 1,363 unique proteins were identified in RGCs, and 609 proteins were significantly regulated by SNa at one or more concentrations. Proteins that showed differential expression with all three concentrations of SNa included H1 histone, glutamyl-prolyl-tRNA synthetase, Rho GDP dissociation inhibitor γ, vimentin A2, and small nuclear ribonucleoprotein-associated protein. At 10, 100, and 1,000 nM SNa, there were 5, 195, and 489 proteins that were downregulated, respectively, whereas the number of upregulated proteins were 72, 44, and 51, respectively. Subnetwork enrichment analysis of differentially regulated proteins revealed that processes such as actin organization, cytoskeleton organization and biogenesis, apoptosis, mRNA processing, RNA splicing, translation, cell growth, and proliferation are regulated by SNa based on the proteomic response. Moreover, we observed that, at the low concentration of SNa, there was an increase in the abundance of proteins involved in cell growth, proliferation, and migration, whereas higher concentration of SNa appeared to downregulate proteins involved in these processes, indicating a dose-dependent proteome response. At the highest concentration of SNa, proteins linked to the etiology of diseases of the central nervous system (brain injuries, Alzheimer disease, Parkinson's disease, cerebral infraction, brain ischemia) were also differentially regulated. These data implicate SNa in the control of cell proliferation and neurogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in EndocrinologyMême sujetNeurogenesis and neuroplasticity mechanismsTravaux en français237 207