MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2790182102 · doi:10.6000/1927-7229.2018.07.01.3

Hyperglycosylated hCG Drives Malignancy in Most or All Human Cancers: Tying All Research Together

2018· article· en· W2790182102 sur OpenAlexvenueno aff
Laurence A. Cole

Notice bibliographique

RevueJournal of Analytical Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalignancyCancerOvarian cancerEndocrinologyBiologyCancer cellApoptosisAntibodyInternal medicineCancer researchMedicineImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Two forms of hCG are produced, the hormone hCG binding a luteinizing hormone/hCG joint receptor and the autocrine hyperglycosylated hCG binding a TGF-ß receptor. In pregnancy, hyperglycosylated hCG drives placental cell growth and invasion in implantation of pregnancy. It also blocks apoptosis. Human cancer cells steal the hCG ß-subunit gene and use hyperglycosylated hCG and its ß-subunit to drive malignancy. Here we examine research into hyperglycosylated hCG and its ß-subunit, and show that these molecules drive malignancy in most or possibly all human cancers. Methods: Mouse monoclonal antibody B152was raised against intact hyperglycosylated hCG, batch C5. The antibody binds hyperglycosylated hCG and its ß-subunit but does not bind the hormone hCG or its subunits. Total hCG was measured using the Siemens Immulite hCG assay, hyperglycosylated hCG and its ß-subunit were measured using the antibody B152 assay. Results: Eight independent center show that the hCG ß-subunit produced by cancers promotes malignancy, enhances cancer cell growth, cancer cell invasion and blockage of apoptosis in cancers. A study of 42 choriocarcinoma cases shows that percentage hyperglycosylated hCG exactly correlates with weekly doubling rate of cancer. It is concluded that hyperglycosylated hCG drive malignancy in this cancer. In a study with 7 separate cancers it is shown that increasing concentrations of hyperglycosylated hCG enhance all cancers. Increasing concentration of monoclonal antibody B152. Hyperglycosylated hCG and its ß-subunit drives cancer growth, cancer invasion and blocks apoptosis in cancer cells. Antibody B152 suppressed cancer cell growth creating a non-malignant-like state (no growth, no invasion), with no cancer growth over a starting 70% confluency. Conclusions: Choriocarcinoma is an example of cancer driven in malignancy by hyperglycosylated hCG, cancer aggression (weekly doubling rate) exactly correlating with percent hyperglycosylated hCG. In examining cancers, antibody B152 suppresses malignancy totally halting cancer growth in 7 of 7 cancer. This confirms that only the antigens, hyperglycosylated hCG and its ß-subunit drives malignancy in cancer cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Analytical OncologyMême sujetGrowth Hormone and Insulin-like Growth FactorsTravaux en français237 207