3-D Modeling of Coils for Pulsed Field Magnetization of HTS Bulk Pellets in an Electrical Machine
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we propose to study and design a coil used to magnetize, by means of a pulsed field magnetization (PFM) process, an inductor of a radial flux superconducting machine with one pair of poles. Each pole contains four similar high-temperature superconducting (HTS) bulks of 30 mm diameter arranged in a square pattern. The cryostat already exists for this application and the temperature of the HTS bulks can vary from 4.2 K to their critical temperature, in a transient state. For a given primary source of energy, here a capacitor bank of 10 kJ (5 mF, 2 kV) is available, the PFM process depends strongly on the value of the coil inductance used to generate pulsed field, because it defines the waveform of the current: peak value and time constant. Thus, three-dimensional modeling of the coil is required in order to be sure that its inductance and the magnetic field produced will provide a full magnetization of HTS bulks. From the practical point of view, we would like to achieve an average magnetization of each pole around 3 T. In this paper, numerical modeling of coils with different number of turns coupled with circuit's equations is achieved. The maximum magnetic field obtained on the HTS bulks and estimated magnetization at the top center of each HTS bulk, are presented and discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».