Prevalence of burnout among nurses in Iran: a systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study aimed to summarize the available information in the literature to make an accurate estimate of the prevalence of burnout among Iranian nurses. BACKGROUND AND INTRODUCTION: Burnout is a work-related stress syndrome that has negative impact on healthcare providers, patients and healthcare delivery systems. METHOD: A comprehensive search of literature using international [PubMed, Scopus and the Institute for Scientific Information (ISI)] and Iranian scientific data bases [Scientific Information Database (SID), IranMedex and Magiran] was conducted to identify English and Persian language studies, published between 2000 and 2016, that examined the prevalence of burnout among nurses in Iran. The I-squared test and Chi-squared-based Q-test suggested heterogeneity of reported prevalence among the qualified studies; thus, a random-effects model was applied to estimate the overall prevalence of burnout among nurses in Iran. RESULTS: Based on 21 selected articles with 4180 participants, the overall prevalence of burnout among Iranian nurses was estimated to be 36% [95% confidence interval (CI), 20-53%] in Iran. Meta-regression indicated that sample size and year of data collection, mean age of samples, female to male ratio and geographic regions were not statistically significantly associated with the prevalence of burnout. Also, based on Egger's test and funnel plot, there is no publication bias among studies included in the analysis. CONCLUSION: Professional burnout affects more than one-third of nursing staff in Iran; thus, effective interventions and strategies are required to reduce and prevent burnout among nurses. IMPLICATION FOR NURSING AND HEALTH POLICY: Due to the negative consequences of burnout on patients, nurses and organizations, nursing and healthcare managers should intervene to prevent and reduce burnout among nurses in Iran. Policy attention should focus on developing effective interventions to prevent and minimize the burden of burnout among nurses in Iran. Nurses' involvement in the policy-making process is crucial in the implementation of effective programs and initiatives tailored to address the higher prevalence of burnout among Iranian nurses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».