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Enregistrement W2790185164 · doi:10.1134/s1061920818010119

Some Families of the Incomplete H-Functions and the Incomplete $$\overline H $$-Functions and Associated Integral Transforms and Operators of Fractional Calculus with Applications

2018· article· en· W2790185164 sur OpenAlexaff
H. M. Srivastava, R. K. Saxena, Rakesh K. Parmar

Notice bibliographique

RevueRussian Journal of Mathematical Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematical functions and polynomials
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsHypergeometric functionType (biology)Special functionsPure mathematicsFractional calculusHypergeometric distributionMethods of contour integrationAlgebra over a fieldMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our present investigation is inspired by the recent interesting extensions (by Srivastava et al. [35]) of a pair of the Mellin–Barnes type contour integral representations of their incomplete generalized hypergeometric functions p γ q and p Γ q by means of the incomplete gamma functions γ(s, x) and Γ(s, x). Here, in this sequel, we introduce a family of the relatively more general incomplete H-functions γ p,q m,n (z) and Γ p,q m,n (z) as well as their such special cases as the incomplete Fox-Wright generalized hypergeometric functions p Ψ q (γ) [z] and p Ψ q (Γ) [z]. The main object of this paper is to study and investigate several interesting properties of these incomplete H-functions, including (for example) decomposition and reduction formulas, derivative formulas, various integral transforms, computational representations, and so on. We apply some substantially general Riemann–Liouville and Weyl type fractional integral operators to each of these incomplete H-functions. We indicate the easilyderivable extensions of the results presented here that hold for the corresponding incomplete $$\overline H $$ H ¯ -functions as well. Potential applications of many of these incomplete special functions involving (for example) probability theory are also indicated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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