The Effectiveness of Andragogically Oriented Teaching Method to Improve the Male Students’ Achievement of Teaching Practice
Notice bibliographique
Résumé
Students at universities are still frequently found to have low independency in learning. Besides, lecturers also still have tendency to treat students as if they were young learners, or in other words, the lecturers still use pedagogically oriented teaching methods (POTM); although they claimed themselves to have applied methods of teaching orienting to the characteristics of adult learners or andragogically oriented teaching methods (AOTM). This also happens to the students at English Education Department of Muria Kudus University (EED MKU), and affects their achievement of language leaning, in particular theirs of teaching practice. Some schools in which the students conduct teaching internship consider that the students’ achievement of teaching is still less satisfactory, and they tend to be less creative and less independent in preparing the teaching, particularly related to the use of instructional skills of teachnig, such the use of classroom language and the use of things neeeded in teaching as media of teaching. This is a quantitative study involving 87 students joining Speaking for Instructional Purposes (SIP) classes at EED MKU. The instruments used are pre and post tests of teaching practice in SIP classes.This study aims to compare the effectiveness of implementing AOTM and POTM to improve the female and the male students’ achievement of teaching practice. The results reveal that AOTM is more effectively implemented to improve the male students than the female ones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».