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Enregistrement W2790196281

LA GESTION DES LIENS ENTRE LES CRIMES SEXUELS DE PRÉDATION. REPENSER VICLAS SOUS LA PERSPECTIVE DU PARADIGME SITUATIONNEL

2017· article· fr· W2790196281 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueIRIS · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMilitary, Security, and Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le domaine de l'investigation policière a connu au cours du XXème siècle une évolution notable liée notamment à l'avènement des sciences forensiques ainsi qu'au développement de l'informatique. Ces deux grands apports ont considérablement influencé la manière de gérer la résolution des cas criminels par la police judiciaire. Si une base d'investigation classique est toujours présente, elle est aujourd'hui soutenue par de nouveaux outils qui sont supposés apporter une aide aux policiers. Dans le domaine de la criminalité violente et en particulier celui de la criminalité sexuelle de prédation, les bases de données de gestion des liens entre les affaires sont particulièrement présentes aujourd'hui. L'objectif de ces outils est de permettre le rapprochement d'affaires qui sont issues d'une même série à partir de différentes caractéristiques. Parmi ces outils, se trouve le Violent Crime Linkage Analysis System (ViCLAS), conçu par la Gendarmerie Royale Montée du Canada qui est particulièrement répandu dans les polices occidentales et notamment en France. La confidentialité entourant ce système, tant du point de vue de sa structure que des données qui y sont intégrées, rend difficile la publication d'études sur son sujet. Cependant, les chercheurs s'y sont intéressés et le présentent comme un outil intéressant, mais dont l'efficacité reste à démontrer. En effet, les études empiriques sur l'outil présentent un degré de fiabilité des données qui est contestable et une multiplication des cadres analytiques qui brouille ses objectifs opérationnels. Cette thèse propose donc de s'intéresser à la question de la validité de cet outil et présente des pistes de réflexion méthodologique et théorique pour optimiser son utilisation. Ainsi, dans une perspective opérationnelle, une réflexion autour de l'application du paradigme situationnel aux affaires de délinquance sexuelle de prédation y est testée. La réduction des dimensions de ViCLAS suivant cette perspective fait émerger des patterns criminels qui sont supposés favoriser la création des liens entre les affaires supposément liées.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,427
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle