Wetland microhabitats support distinct communities of aquatic macroinvertebrates
Notice bibliographique
Résumé
The drivers of aquatic macroinvertebrate distribution in Prairie Pothole Region wetlands are not as well understood as in other aquatic ecosystems (e.g. rivers or lakes). We collected aquatic macroinvertebrates from 35 fishless prairie pothole wetlands in Alberta, including two habitat zones: the emergent zone and the open-water zone. Within each zone, we collected a vegetation sample and a water column sample, thus capturing four distinct microhabitats. We tested for community differences among these microhabitats with nested ANOVAs, looking at macroinvertebrate abundance, taxa richness, and evenness. We also visualized trends in community composition among the microhabitats with nonmetric multidimensional scaling ordination. Interestingly, we observed no difference in macroinvertebrate communities between the open-water and the emergent habitat zones. However, we found significant differences in richness and evenness between water column and vegetation sample types nested within habitat zones. Additionally, we observed high taxonomic turnover between sample types. Our results emphasize the importance of within-zone microhabitats in structuring aquatic macroinvertebrate communities in prairie pothole wetlands, and the relative insignificance of emergent and open-water habitat zone distinctions. Future analyses of macroinvertebrates in wetlands should sample both the vegetation and the water column, regardless of habitat zone, to prevent biased surveys of macroinvertebrate communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».