Systematic Review and Meta‐analysis of Restrictive Perioperative Fluid Management in Pancreaticoduodenectomy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is significant interest and controversy surrounding the effect of restrictive fluid management on outcomes in major gastrointestinal surgery. This has been most studied in colorectal surgery, although the literature relating to pancreaticoduodenectomy (PD) patients is growing. The aim of this paper was to generate a comprehensive review of the available evidence for restrictive perioperative fluid management strategies and outcomes in PD. METHODS: MEDLINE/PubMed, Embase, and the Cochrane Library were searched from inception to April 2017. A review protocol was utilized and registered with PROSPERO. Primary citations that evaluated perioperative fluid management in PD, including those as part of a clinical pathway, were considered. The primary outcome was postoperative pancreatic fistula (POPF). Secondary outcomes included delayed gastric emptying (DGE), complication rate, length of stay (LOS), mortality, and readmission. RESULTS: A total of six studies involving 846 patients were included (2009-2015), of which four were RCTs. Pooled analysis of RCTs and high-quality observational studies found no effect of restrictive intraoperative fluid management on POPF, DGE, complication rate, LOS, mortality, and readmission. Only one study assessed postoperative fluid management exclusively and found prolonged LOS in patients in the restricted fluid group. CONCLUSION: Based on results of RCTs and high-quality observational studies, intraoperative fluid restriction in PD has not been shown to significantly affect postoperative outcomes. There are too few studies assessing postoperative fluid management to draw conclusions at this time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».