Enhanced Dispersion and Removal of Ammonia Emitted from a Poultry House with a Vegetative Environmental Buffer
Notice bibliographique
Résumé
Vegetative environmental buffers (VEBs), which are composed of tolerant trees, shrubs, and tall grasses, can be used to control and reduce the transport of ammonia (NH3) emissions from animal feeding operations (AFOs). However, the effectiveness of VEBs has not been quantitated. In this study, we measure the dispersion and removal of NH3 in simulated emissions from a small broiler house that was equipped with a VEB. The dispersion enhancement due to the VEB was estimated by comparing the measured downwind concentration of the co-released tracer gas, methane (CH4), to the theoretical CH4 concentrations at the same distance downwind without the VEB. The accuracy of the theoretical downwind concentrations calculated using the forward Lagrangian stochastic (fLS) technique was 95%, which was validated by comparing the measured and calculated CH4 concentrations in a separate experiment without the VEB. The VEB enhanced the dispersion of CH4 and reduced the downwind concentration to 63% of the theoretical concentration. In addition to dispersion, the VEB removed another 22% of the NH3, resulting in a net 51% decrease of the theoretical downwind concentration. These results clearly demonstrated that the VEB was effective both in dispersing and removing NH3 emitted from the broiler house.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».