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Enregistrement W2790208164 · doi:10.3747/co.25.3851

Strategies to Reach Marginalized Women for Cervical Cancer Screening: A Qualitative Study of Stakeholder Perspectives

2018· article· en· W2790208164 sur OpenAlexafffundvenueabout
Brianne Wood, Aïsha Lofters, Mandana Vahabi

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto Metropolitan UniversityUniversity of OttawaSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesDepartment of Family and Community Medicine, University of TorontoUniversity of Toronto
Mots-clésMedicineStakeholderCervical cancerQualitative researchFamily medicineCervical screeningCancer screeningHealth careNursingPublic relationsCancerPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Self-sampling for human papillomavirus (hpv) has the potential to reach marginalized populations that are underserved for cervical cancer screening. However, before implementing an alternative screening strategy such as self-sampling for under- and never-screened women, the key processes, facilitators, and barriers to reform need to be understood. Methods: A descriptive qualitative study was conducted that involved semi-structured interviews with Canadian and international cancer screening health care providers and policy-makers. Respondents were purposively selected from a list of thirty stakeholders generated through an environmental scan. The interviews were transcribed verbatim and analyzed using directed content analysis. Results: Nineteen stakeholders participated in the interviews. Most respondents thought that self-sampling was an appropriate cervical screening alternative for hard-to-reach populations, as it addressed barriers to cervical screening related to various social determinants of health. All respondents emphasized that transitioning to hpv primary screening would catalyze a policy shift towards self-sampling. Clinician respondents were less enthusiastic about self-sampling strategies since that discouraged women's appointments with primary care providers, because cervical screening offered an opportunity to discuss other preventive health topics. There also was little consensus between respondents on whether the state of evidence was satisfactory to integrate a self-sampling option into policy, or whether more Canadian research was needed. Conclusion: Canadian cervical cancer screening stakeholders should collaborate to identify the knowledge gaps that researchers should address and leverage the existing literature to implement tailored, patient-centred alternative cervical screening strategies. The transition to hpv primary screening would be a key first step in the broad implementation of hpv self-sampling in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0180,010
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,456
Tête enseignante GPT0,580
Écart entre enseignants0,124 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2018
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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