Community-based participatory research (CBPR): Towards equitable involvement of community in psychology research.
Notice bibliographique
Résumé
Community-based participatory research (CBPR) answers the call for more patient-centered, community-driven research approaches to address growing health disparities. CBPR is a collaborative research approach that equitably involves community members, researchers, and other stakeholders in the research process and recognizes the unique strengths that each bring. The aim of CBPR is to combine knowledge and action to create positive and lasting social change. With its origins in psychology, sociology, and critical pedagogy, CBPR has become a common research approach in the fields of public health, medicine, and nursing. Although it is well aligned with psychology's ethical principles and research aims, it has not been widely implemented in psychology research. The present article introduces CBPR to a general psychology audience while considering the unique aims of and challenges in conducting psychology research. In this article, we define CBPR principles, differentiate it from a more traditional psychology research approach, retrace its historical roots, provide concrete steps for its implementation, discuss its potential benefits, and explore practical and ethical challenges for its integration into psychology research. Finally, we provide a case study of CBPR in psychology to illustrate its key constructs and implementation. In sum, CBPR is a relevant, important, and promising research framework that may guide the implementation of more effective, culturally appropriate, socially just, and sustainable community-based psychology research. (PsycINFO Database Record (c) 2018 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,384 | 0,379 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,043 |
| Communication savante | 0,018 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,039 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».