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Enregistrement W2790212184 · doi:10.12927/hcpol.2018.25401

Research on Human Embryos and Reproductive Materials: Revisiting Canadian Law and Policy

2018· article· en· W2790212184 sur OpenAlexafffundvenueabout
Ubaka Ogbogu, Amy Zarzeczny, Jay M. Baltz, Patrick Bedford, Jenny Du, Insoo Hyun, Yasmeen Jaafar, Andrea Jurisicova, Erika Kleiderman, Yonida Koukio, Bartha Maria Knoppers, Arthur Leader, Zubin Master, Minh‐Thu Nguyen, Forough Noohi, Vardit Ravitsky, Maeghan Toews

Notice bibliographique

RevueHealthcare policy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiomedical Ethics and Regulation
Établissements canadiensMcGill Genome CentreOttawa HospitalTD Bank GroupUniversity of OttawaUniversity of ReginaLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversité de MontréalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésRelevance (law)Corporate governanceReproductive healthHuman researchReproductive technologyField (mathematics)BioethicsPolitical scienceEngineering ethicsEmbryoSociologyLawBiologyEngineeringManagementGeneticsDemographyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research involving human embryos and reproductive materials, including certain forms of stem cell and genetic research, is a fast-moving area of science with demonstrated clinical relevance. Canada's current governance framework for this field of research urgently requires review and reconsideration in view of emerging applications. Based on a workshop involving ethics, legal, policy, scientific and clinical experts, we present a series of recommendations with the goal of informing and supporting health policy and decision-making regarding the governance of the field. With a pragmatic and principled governance approach, Canada can continue its global leadership in this field, as well as advance the long-term health and well-being of Canadians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,761
Score d'incertitude au seuil0,921

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,518
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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