New 6-factor prognostic model for patients (pts) with advanced urothelial carcinoma (UC) receiving post-platinum atezolizumab.
Notice bibliographique
Résumé
413 Background: Prognostic factors for overall survival (OS) have been identified in pts receiving post-platinum chemotherapy for advanced UC, but it is unknown whether these factors and/or others optimally predict OS for pts treated with PD1/PD-L1 inhibitor therapy. Methods: Pt level data from two UC salvage trials evaluating atezolizumab were used: IMvigor210 (n = 310) for training and PCD4989g (n = 95) for validation. Univariable and multivariable Cox regression analyses were performed to evaluate the association of the prognostic factors recognized in the chemotherapy setting (ECOG performance status [ECOG-PS], liver metastasis (LM), anemia, treatment-free interval, albumin), neutrophil-lymphocyte ratio (NLR), eosinophil count, platelet count (PLT), site of primary/metastases, stage at diagnosis, smoking, LDH, prior therapies and immune cell PD-L1 status by IHC with OS. Clinical factors were dichotomous and lab values normalized by logarithmic transformation as needed. Stepwise selection was employed to propose an optimal model using the training dataset; pts were then categorized by number of risk factors. Concordance, discrimination (c-statistic) and calibration were assessed in the validation dataset using bootstrap analyses. Results: The factors included in the optimal prognostic model for OS were: ECOG-PS 1 vs. 0 (HR 1.64 [95% CI: 1.20, 2.24], p = 0.002), LM (1.45 [1.08, 1.94], p = 0.014), PLT (1.73 [1.14, 2.61], p = 0.010), NLR (1.84 [1.45, 2.34], p < 0.001), LDH (1.54 [1.19, 1.99], p = < 0.001) and anemia (HR = 1.60 [1.17, 2.21] p = 0.004). The c-statistic was 0.690 (95% CI = 0.649-0.715) and 0.759 (0.694-0.795) in the training and validation datasets, respectively. 1-year OS of pts in the training and the validation cohorts were similar. PD-L1 score was statistically significant when adjusted for the optimal model, but did not improve clinical interpretability (c-statistic = 0.698). Conclusions: A new validated 6-factor prognostic model for OS including ECOG-PS, LM, PLT, NLR, LDH and anemia is proposed in the setting of post-platinum atezolizumab for advanced UC. Applicability of the model to other PD1/PD-L1 inhibitors and PD-L1 IHC assays warrant investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».