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Enregistrement W2790215300 · doi:10.1144/sp470.5

Supercontinents and the case for Pannotia

2018· article· en· W2790215300 sur OpenAlexafffund
R. Damian Nance, J. Brendan Murphy

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Special Publications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCurtin University of Technology
Mots-clésGeologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Disagreement about the existence of the late Neoproterozoic supercontinent Pannotia highlights the limitation of defining supercontinents simply on the basis of size, which, for pre-Pangaean supercontinents, is difficult to determine. In the context of the supercontinent cycle, however, supercontinent assembly and break-up, respectively, mark the end of one cycle and the beginning of the next and can be recognized by the tectonic, climatic and biogeochemical trends that accompany them. Hence supercontinents need only be large enough to influence mantle circulation in such a way as to enable the cycle to repeat. Their recognition need not rely solely on continental reconstructions, but can also exploit a variety of secular trends that accompany their amalgamation and break-up. Although the palaeogeographical and age constraints for the existence of Pannotia remain equivocal, the proxy signals of supercontinent assembly and break-up in the late Neoproterozoic are unmistakable. These signals cannot be readily attributed to either the break-up of Rodinia or the assembly of Gondwana without ignoring either the assembly phase of Pan-African orogenesis and the changes in mantle circulation that accompany this phase, or the reality that Gondwana cannot be a supercontinent in the context of the supercontinent cycle because its break-up coincides with that of Pangaea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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