Phonologically-based priming in the same-different task with L1 readers.
Notice bibliographique
Résumé
The present experiment provides an investigation of a promising new tool, the masked priming same-different task, for investigating the orthographic coding process. Orthographic coding is the process of establishing a mental representation of the letters and letter order in the word being read which is then used by readers to access higher-level (e.g., semantic) information about that word. Prior research (e.g., Norris & Kinoshita, 2008) had suggested that performance in this task may be based entirely on orthographic codes. As reported by Lupker, Nakayama, and Perea (2015a), however, in at least some circumstances, phonological codes also play a role. Specifically, even though their 2 languages are completely different orthographically, Lupker et al.'s Japanese-English bilinguals showed priming in this task when masked L1 primes were phonologically similar to L2 targets. An obvious follow-up question is whether Lupker et al.'s effect might have resulted from a strategy that was adopted by their bilinguals to aid in processing of, and memory for, the somewhat unfamiliar L2 targets. In the present experiment, Japanese readers responded to (Japanese) Kanji targets with phonologically identical primes (on "related" trials) being presented in a completely different but highly familiar Japanese script, Hiragana. Once again, significant priming effects were observed, indicating that, although performance in the masked priming same-different task may be mainly based on orthographic codes, phonological codes can play a role even when the stimuli being matched are familiar words from a reader's L1. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».