Inferring origins of migrating insects using isoscapes: a case study using the true armyworm, <i>Mythimna unipuncta</i> , in North America
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
1. Many important insect pests undertake seasonal migrations at continental scales in response to changes in resource quality and availability. The frequency and timing of these events could be influenced by the impact of climate change on the suitability of the different sites exploited throughout the year, yet, in many cases, little is known about the origin of seasonal populations, as tracking insect movements is extremely challenging due to their small body size. 2. The use of stable isotope measurements in insect tissues combined with the development of tissue‐specific ‘isoscapes’ of modelled geographic isotope patterns presents a potentially valuable but rarely used approach for obtaining such information on important pest species. In this paper it is illustrated how stable hydrogen isotope analyses (δ 2 H) in wing chitin of the true armyworm ( Mythimna ( Psuedaletia ) unipuncta Haworth), a seasonal migrant, clearly delineated between 2016 spring immigrants and later locally produced moths in southern Ontario, Canada. 3. It is shown that adult moths captured in early fall in Texas were immigrants from farther north, the first direct confirmation of a southward return migration of this species. Stable carbon isotope (δ 13 C) measurements indicated that spring immigrants in Ontario and autumn immigrants in Texas were from exclusively C3 biomes. Stable nitrogen isotope (δ 15 N) measurements also provided information on the probability of individuals coming from agriculturally intensive (i.e. higher δ 15 N) sites. Finally, several recommendations are provided regarding future research that could improve the Bayesian assignment models and thus improve assignment accuracy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle