A diet analysis of two zooplanktivores, the non-indigenous rainbow smelt (Osmerus mordax) and the native cisco (Coregonus artedi) in Lake Winnipeg, Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
Diets of two zooplanktivores were studied in Lake Winnipeg: the non-indigenous rainbow smelt (Osmerus mordax) and the native cisco (Coregonus artedi). Gut contents of smelt (70-130 mm total length) and cisco (100-200 mm TL) were concurrently collected with zooplankton (integrated vertical tows) from pre-determined locations throughout Lake Winnipeg in 2010 and 2011. When spatially separated, both zooplanktivores showed similar shifts from preference for fast-moving copepods during low total zooplankton density to slow-moving large cladocerans (Daphnia spp. and Eubosmina sp.) during high total zooplankton density. When spatially overlapped in the North Basin, dietary overlap was high between smelt and cisco, but possible vertical segregation was apparent during daylight-dark trawls. Diel variation in smelt diet was minimal. Overall, impact of smelt on the food web seemed weaker than in other smelt-invaded lakes, potentially owing to the warm, shallow nature of Lake Winnipeg providing a poorer quality habitat than cooler, deeper lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».