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Enregistrement W2790224566 · doi:10.1001/jamaoto.2017.3163

Otolaryngology Resident Education and the Accreditation Council for Graduate Medical Education Core Competencies

2018· review· en· W2790224566 sur OpenAlexaff
Erynne A. Faucett, Jonnae Y. Barry, Hilary C. McCrary, Ahlam Saleh, Audrey Erman, Stacey L. Ishman

Notice bibliographique

RevueJAMA Otolaryngology–Head & Neck Surgery · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGraduate medical educationAccreditationCore competencyMedical educationMedicineSystematic reviewCochrane LibraryCitationCurriculumMEDLINEMeta-analysisPsychologyLibrary scienceComputer scienceInternal medicinePedagogyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: To date, there have been no reports in the current literature regarding the use of the Accreditation Council for Graduate Medical Education (ACGME) core competencies in otolaryngology residency training. An evaluation may help educators address these core competencies in the training curriculum. OBJECTIVES: To examine the quantity and nature of otolaryngology residency training literature through a systematic review and to evaluate whether this literature aligns with the 6 core competencies. EVIDENCE REVIEW: A medical librarian assisted in a search of all indexed years of the PubMed, Embase, Education Resources Information Center (via EBSCOhost), Cochrane Library (Cochrane Database of Systematic Reviews, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and Cochrane Methodology Register), Thomson Reuters Web of Science (Science Citation Index Expanded, Social Sciences Citation Index Expanded, Conference Proceedings Citation Index-Science, and Conference Proceedings Citation Index-Social Science and Humanities), Elsevier Scopus, and ClinicalTrials.gov databases to identify relevant English-language studies. Included studies contained original human data and focused on otolaryngology resident education. Data regarding study design, setting, and ACGME core competencies addressed were extracted from each article. Initial searches were performed on May 20, 2015, and updated on October 4, 2016. FINDINGS: In this systematic review of 104 unique studies, interpersonal communication skills were reported 15 times; medical knowledge, 48 times; patient care, 44 times; practice-based learning and improvement, 31 times; professionalism, 15 times; and systems-based practices, 10 times. Multiple studies addressed more than 1 core competency at once, and 6 addressed all 6 core competencies. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Increased emphasis on nonclinical core competencies is needed, including professionalism, interpersonal and communication skills, and systems-based practices in the otolaryngology residency training curriculum. A formal curriculum addressing nonclinical core competencies should be integrated into otolaryngology residency training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,153
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,153
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,193
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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