AB100. Screening for vision and hearing loss in patients with dementia: recommendations from interviews with sensory experts
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dementia is a syndrome that affects a person’s ability to understand and express information. The higher prevalence of vision and/or hearing losses among persons with dementia in long-term care (LTC) facilities interferes with the ability of nurses to provide optimal care because communication is compromised. Therefore, the detection and screening for sensory impairment is of the utmost importance in LTC facilities; however, there is currently no agreement among nursing professionals on how to best identify such losses for the purpose of further referral, and the need for a validated screening measure suitable for nurses in LTC facilities is clear. The present project aims to close this gap by investigating the screening recommendations of vision- and hearing-care professionals working with clients affected by dementia. Methods: Eleven experts in audiology, optometry, deafblindness, and technology participated in individual semi-structured interviews on the topic of tools and strategies that can be used to screen individuals with dementia for sensory loss. Interview transcripts were coded by two evaluators using verbal agreement and consensus building. Results: Three main themes emerged from the interviews with experts: barriers, facilitators, and strategies. Barriers to sensory screening were often mentioned, particularly impaired communication and lack of staff cooperation. Facilitators consisted uniquely of people, such as family members, intervenors, and nurses. Strategies for sensory screening in this population consisted of improving communication through repetition and encouragements; considerations based on familiarity; and inferring an impairment on the basis of patient behaviour. Few of our interviewees were knowledgeable on the topic of screening apps. Conclusions: Our findings, to be integrated with a similar environmental scan conducted among LTC nurses, can inform the administration of sensory impairment screening tests among a population with dementia in order to optimize care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».