Oxidative Stress‐Mediated Overexpression of Uracil DNA Glycosylase in <i>Leishmania donovani</i> Confers Tolerance against Antileishmanial Drugs
Notice bibliographique
Résumé
Leishmania donovani is an intracellular protozoan parasite that causes endemic tropical disease visceral leishmaniasis (VL). Present drugs used against this fatal disease are facing resistance and toxicity issues. Survival of leishmania inside the host cells depends on the parasite’s capacity to cope up with highly oxidative environment. Base excision repair (BER) pathway in L. donovani remains unexplored. We studied uracil DNA glycosylase (UNG), the key enzyme involved in BER pathway, and found that the glycosylase activity of recombinant LdUNG (Leishmania donovani UNG) expressed in E. coli is in sync with the activity of the parasite lysate under different reaction conditions. Overexpression of UNG in the parasite enhances its tolerance towards various agents which produce reactive oxygen species (ROS) and shows a higher infectivity in macrophages. Surprisingly, exposure of parasite to amphotericin B and sodium antimony gluconate upregulates the expression of UNG. Further, we found that the drug resistant parasites isolated from VL patients show higher expression of UNG. Mechanisms of action of some currently used drugs include accumulation of ROS. Our findings strongly suggest that targeting LdUNG would be an attractive therapeutic strategy as well as potential measure to tackle the problem of drug resistance in the treatment of leishmaniasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».