Dimethylether-A Promising Solvent for ES-SAGD
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Co-injection of solvent with steam is one of the promising methods to recover bitumen. The major operational cost for these projects is related to steam generation, water treatment and solvent. Propane and butane have shown desirable performance as solvent. In this work, we introduce dimethyether (DME) as an alternative solvent because of its lower cost compared to propane and butane. We evaluate the capability of DME as a solvent for bitumen recovery processes. To investigate the performance of solvents, a series of experiments were conducted using a 2D sand-pack saturated with Athabasca bitumen. In these experiments, co-injection of steam with DME was compared with steam and steam/butane injections. The steam injection was conducted at 1 MPa and solvent concentration of 5 vol.% was tested in solvent/steam co-injection experiments. The cumulative bitumen production and bitumen production rate for each scenario were measured and compared with SAGD. Experimental results revealed that using butane and DME as the additives to steam will improve the bitumen recovery. DME showed a performance close to butane. Since the cost of DME is lower than butane, it can be expected that production cost with DME injection is lower than butane. Considering that vapour pressure and density of DME are close to LPG products, its handling and transportation is as easy as LPG. Moreover, availability of DME is another advantage compared to butane. DME can be produced from natural gas or from renewable sources such as waste, wood, and agricultural products using well-established processes. A mobile production unit can be used to convert the produced solution gas to DME, which can reduce the methane emission and the costs of solvent injection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».