Bracing for Impact - The AI Challenge - Cybersecurity and International Risks in the AI Era
Notice bibliographique
Résumé
Bracing for Impact: The Artificial Intelligence Challenge (A Roadmap for AI Governance in Canada)\nConference organized by IP Osgoode in collaboration with Aviv Gaon, Ian Stedman and the Zvi Meitar Institute for Legal Implications of Emerging Technologies at IDC Herzliya.\nCybersecurity and International Risks in the AI Era Cybersecurity is quickly emerging as a crucial component of every nation's security efforts. Recent events around the world have proven the importance of developing the tools needed to face this challenge. AI poses both a risk and opportunity. This Panel will explore the possible changes in mod- ern cybersecurity warfare in the AI era. In doing so, it will bring to the table several experts in the field in an effort to shape a better government cybersecurity policy for the next generation.\nSESSION CHAIR:Matthew Castel Partner, Orion Legal Group and Logos LP\nPANELLISTS:Roy Keidar Special Counsel, Yigal Arnon & Co. Law Firm, formerly Israeli NSA Legal Advisor\nAnn Cavoukian Distinguished Expert-in-Residence, Privacy by Design Centre of Excellence, at Ryerson University\nVictor Garcia Managing Director & CEO, ABCLive Corporation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».