Association between Duration of Predialysis Care and Mortality after Dialysis Start
Notice bibliographique
Résumé
Background and objectives Early nephrology referral is recommended for people with CKD on the basis of observational studies showing that longer nephrology care before dialysis start (predialysis care) is associated with lower mortality after dialysis start. This association may be observed because predialysis care truly reduces mortality or because healthier people with an uncomplicated course of disease will have both longer predialysis care and lower risk for death. We examined whether the survival benefit of longer predialysis care exists after accounting for the potential confounding effect of disease course that may also be affected by predialysis care. Design, setting, participants, & measurements We performed a retrospective cohort study and used data from 3152 adults with end stage kidney failure starting dialysis between 2004 and 2014 in five Canadian dialysis programs. We obtained duration of predialysis care from the earliest nephrology outpatient visit to dialysis start; markers of disease course, including inpatient or outpatient dialysis start and residual kidney function around dialysis start; and all-cause mortality after dialysis start. Results The percentages of participants with 0, 1–119, 120–364, and ≥365 days of predialysis care were 23%, 8%, 10%, and 59%, respectively. When we ignored markers of disease course as in previous studies, longer predialysis care was associated with lower mortality (hazard ratio 120–364 versus 0–119 days , 0.60; 95% confidence interval, 0.46 to 0.78]; hazard ratio ≥365 versus 0–119 days , 0.60; 95% confidence interval, 0.51 to 0.71; standard Cox model adjusted for demographics and laboratory and clinical characteristics). When we additionally accounted for markers of disease course using the inverse probability of treatment weighted Cox model, this association was weaker and no longer significant (hazard ratio 120–364 versus 0–119 days , 0.84; 95% confidence interval, 0.60 to 1.18; hazard ratio ≥365 versus 0–119 days , 0.88; 95% confidence interval, 0.69 to 1.13). Conclusions The association between longer predialysis care and lower mortality after dialysis start is weaker and imprecise after accounting for patients’ course of disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».