Autonomic Nervous System and Stress to Predict Secondary Ischemic Events after Transient Ischemic Attack or Minor Stroke: Possible Implications of Heart Rate Variability
Notice bibliographique
Résumé
Transient ischemic attack (TIA) and minor stroke have high risks of recurrence and deterioration into severe ischemic strokes. Risk stratification of TIA and minor stroke is essential for early effective treatment. Traditional tools have only moderate predictive value, likely due to their inclusion of the limited number of stroke risk factors. Our review follows Hans Selye's fundamental work on stress theory and the progressive shift of the autonomic nervous system (ANS) from adaptation to disease when stress becomes chronic. We will first show that traditional risk factors and acute triggers of ischemic stroke are chronic and acute stress factors or "stressors," respectively. Our first review shows solid evidence of the relationship between chronic stress and stroke occurrence. The stress response is tightly regulated by the ANS whose function can be assessed with heart rate variability (HRV). Our second review demonstrates that stress-related risk factors of ischemic stroke are correlated with ANS dysfunction and impaired HRV. Our conclusions support the idea that HRV parameters may represent the combined effects of all body stressors that are risk factors for ischemic stroke and, thus, may be of important predictive value for the risk of subsequent ischemic events after TIA or minor stroke.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».