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Enregistrement W2790238878 · doi:10.1063/1.5020375

Hybrid reflections from multiple x-ray scattering in epitaxial bismuth telluride topological insulator films

2018· article· en· W2790238878 sur OpenAlexaff
Sérgio L. Morelhão, S. Kycia, Samuel Netzke, Celso I. Fornari, P. H. O. Rappl, E. Abramof

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTopological Materials and Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesFundação Amazônia Paraense de Amparo à PesquisaCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésTopological insulatorBismuth tellurideMaterials scienceEpitaxyCondensed matter physicsScatteringSpintronicsThin filmBismuthTellurideMolecular beam epitaxyOptoelectronicsOpticsNanotechnologyPhysicsThermoelectric materialsFerromagnetism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epitaxial films of bismuth telluride topological insulators have received increasing attention due to their potential applications in spintronic and quantum computation. One of the most important properties of epitaxial films is the presence of interface defects due to the lateral lattice mismatch since electrically active defects can drastically compromise device performance. By describing hybrid reflections in hexagonal bismuth telluride films on cubic substrates, in-plane lattice mismatches were characterized with accuracy at least 20 times better than using other X-ray diffraction methods, providing clear evidence of 0.007% lateral lattice mismatch, consistent with stress relaxation associated with van der Waals gaps in the film structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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