Effects of tooth loss on brain structure: a voxel-based morphometry study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: One of the most prominent issues in a super-aging society is the rapid increase in dementia patients. Cross-sectional studies in dentistry have indicated that patients with dementia have worse oral health compared to healthy people. The purpose of this study was to clarify the influence of tooth loss on brain structure by comparing the volumes of gray matter (GM) and white matter (WM) between edentulous and dentulous subjects. METHODS: Subjects were recruited from the Denture Clinic at Iwate Medical University Hospital Dental Center. Experiments were performed on edentulous (5 males, 8 females, 81.8±1.24years) and dentulous subjects (4 males, 7 females, 77.1±4.25years). Patients with dementia were excluded from this study. Brain volumes of GM and WM in edentulous and dentulous subjects were compared using intracranial volume, age, gender and history of hypertension as covariates. Analyzed brain areas were identified by transforming the Montreal Neurological Institute coordinate into the anatomical coordinate in edentulous subjects. RESULTS: The analysis of WM structural images found no morphological differences between dentulous and edentulous subjects. However, significant atrophy of GM was observed in the hippocampus, caudate nucleus and temporal pole of the right hemisphere in edentulous subjects. CONCLUSIONS: The results of this study suggest that tooth loss was a causal factor for volume reduction in brain areas related to memory, learning and cognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».