Serum miRNA to predict post-chemotherapy viable disease in testicular non-seminomatous germ cell tumor patients.
Notice bibliographique
Résumé
546 Background: Retroperitoneal lymph node dissection (RPLND) is recommended for residual masses > 1cm post-chemotherapy (pc) for nonseminomatous germ cell tumors (NSGCT). There is no reliable predictor for pcRPLND histology and up to 50% will harbour necrosis/fibrosis only, thus rendering a potentially morbid surgery to be of limited therapeutic value. Objective: To evaluate the ability of defined serum microRNA (miRNA) using the ampTSmiR test to predict residual viable NSGCT after chemotherapy. Methods: Serum miRNA levels (miR-371a-3p, miR-373-3p and miR-367-3p) were measured in 82 patients (cohort A = 39, cohort B = 43) treated with orchiectomy, chemotherapy and pcRPLND to predict viable GCT post-chemotherapy. Outcomes, measurements and statistical analysis: miRNA levels were compared to clinical characteristics, serum tumor markers and correlated with presence of viable GCT (vs. teratoma; vs. necrosis/fibrosis). miRNA-discriminative capacity was determined by receiver operating characteristic (ROC) analysis. Results: Serum miRNA were associated with stage at the time of chemotherapy and declined significantly post-chemotherapy. Patients with fibrosis/necrosis and teratoma had a significant decline in all three miRNA levels after chemotherapy, while those with viable disease had very little change. Patients with necrosis/fibrosis demonstrated similar miRNA levels as patients with residual teratoma. miR-371a-3p demonstrated the highest discriminative capacity [area under the curve (AUC) 0.874, CI 95% 0.774 - 0.974 p < 0.0001] for viable disease post chemotherapy. If considering a more relaxed cut-point of 3cm before consideration of pcRPLND, miR-371a-3p correctly stratified all patients with residual retroperitoneal lesions ≤ 3 cm ( p= 0.02; 100% sensitivity). Conclusions: Our study is the first to explore a miRNA-based serum test to determine histology in post-chemotherapy residual masses and we demonstrated the value of miR-371a-3p to predict presence of viable GCT. Prospective studies are required to confirm its clinical utility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».