GLP-1 Receptor Expression Within the Human Heart
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Glucagonlike peptide-1 receptor (GLP-1R) agonists, which are used to treat type 2 diabetes and obesity, reduce the rates of myocardial infarction and cardiovascular death. GLP-1R has been localized to the human sinoatrial node; however, its expression in ventricular tissue remains uncertain. Here we studied GLP-1R expression in the human heart using GLP-1R-directed antisera, quantitative polymerase chain reaction (PCR), reverse transcription PCR to detect full-length messenger RNA (mRNA) transcripts, and in situ hybridization (ISH). GLP1R mRNA transcripts, encompassing the entire open reading frame, were detected in all four cardiac chambers from 15 hearts at levels approximating those detected in human pancreas. In contrast, cardiac GLP2R expression was relatively lower, and cardiac GCGR expression was sporadic and not detected in the left ventricle. GLP1R mRNA transcripts were not detected in RNA from human cardiac fibroblasts, coronary artery endothelial, or vascular smooth muscle cells. Human Brunner glands and pancreatic islets exhibited GLP-1R immunopositivity and abundant expression of GLP1R mRNA transcripts by ISH. GLP1R transcripts were also detected by ISH in human cardiac sinoatrial node tissue. However, definitive cellular localization of GLP1R mRNA transcripts or immunoreactive GLP-1R protein within human cardiomyocytes or cardiac blood vessels remained elusive. Moreover, validated GLP-1R antisera lacked sufficient sensitivity to detect expression of the endogenous islet or cardiac GLP-1R by Western blotting. Hence, although human cardiac ventricles express the GLP1R, the identity of one or more ventricular cell type(s) that express a translated GLP1R protein requires further clarification with highly sensitive methods of detection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle