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Enregistrement W2790257752 · doi:10.1111/cas.13550

Bortezomib plus dexamethasone vs thalidomide plus dexamethasone for relapsed or refractory multiple myeloma

2018· article· en· W2790257752 sur OpenAlexaff
Shinsuke Iida, Masashi Wakabayashi, Kunihiro Tsukasaki, Ken‐ichi Miyamoto, Dai Maruyama, Kazuhito Yamamoto, Y Takatsuka, Shigeru Kusumoto, Junya Kuroda, Kiyoshi Ando, Yoshitaka Kikukawa, Yasufumi Masaki, Miki Kobayashi, Ichiro Hanamura, Hiroaki Asai, Hirokazu Nagai, Kazuyuki Shimada, Norifumi Tsukamoto, Yoshiko Inoue, Kensei Tobinai

Notice bibliographique

RevueCancer Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensPediatric Oncology Group
Organismes subventionnairesMinistry of Health, Labour and Welfare
Mots-clésDexamethasoneBortezomibThalidomideMultiple myelomaRefractory (planetary science)MedicineInternal medicineLenalidomideOncologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A randomized phaseIIselection design study (JCOG0904) was carried out to evaluate the more promising regimen between bortezomib (Bor) plus dexamethasone (Dex;BD) and thalidomide (Thal) plus Dex (TD) in Bor and Thal‐naïve patients with relapsed or refractory multiple myeloma (RRMM). Patients ≥20 and <80 years old with a documented diagnosis of symptomatic multiple myeloma (MM) who received one or more prior therapies were randomized to receiveBD(Bor 1.3 mg/m2) orTD(Thal 200 mg/d). In both arms, 8 cycles of induction (3‐week cycle) were followed by maintenance phase (5‐week cycle) until disease progression, unacceptable toxicity, or patient refusal. The primary end‐point was 1‐year progression‐free survival (PFS). Forty‐four patients were randomized and assigned to receiveBDandTD(n = 22, each group). At a median follow‐up of 34.3 months, the 1‐yearPFSin theBDandTDarms were 45.5% (95% confidence interval (CI), 24.4%‐64.3%) and 31.8% (95%CI, 14.2%‐51.1%), respectively, and the overall response rates were 77.3% and 40.9%, respectively. The 3‐year overall survival (OS) was 70.0% (95%CI, 44.9%‐85.4%) in theBD, and 48.8% (95%CI, 25.1%‐69.0%) in theTDarm. Among grade 3/4 adverse events, thrombocytopenia (54.5% vs 0.0%) and sensory peripheral neuropathy (22.7% vs 9.1%) were more frequent inBDwhen compared with theTDarm. Patients treated withBDhad better outcomes than those treated withTDwith regard to 1‐yearPFSand 3‐yearOS. Thus,BDwas prioritized overTDfor further investigations in Bor and Thal‐naïveRRMMpatients. (Clinical trial registration no.UMIN000003135.)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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