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Enregistrement W2790258757 · doi:10.1186/s13643-018-0710-0

Economic evaluation of HIV pre-exposure prophylaxis strategies: protocol for a methodological systematic review and quantitative synthesis

2018· article· en· W2790258757 sur OpenAlexafffund
Kednapa Thavorn, Howsikan Kugathasan, Darrell H. S. Tan, Nasheed Moqueet, Stefan Baral, Becky Skidmore, Derek R. MacFadden, Anna Simkin, Sharmistha Mishra

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalInstitute for Clinical Evaluative SciencesOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoCanadian Institutes of Health ResearchOntario HIV Treatment NetworkGovernment of CanadaOttawa Hospital Research Institute
Mots-clésMedicineChecklistEconomic evaluationSystematic reviewProtocol (science)PharmacoeconomicsPre-exposure prophylaxisMEDLINECost effectivenessCost–benefit analysisPopulationFamily medicineMeta-analysisHealth carePsychological interventionHuman immunodeficiency virus (HIV)Alternative medicineEnvironmental healthIntensive care medicineRisk analysis (engineering)NursingMen who have sex with menPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pre-exposure prophylaxis (PrEP) with antiretrovirals is an efficacious and effective intervention to decrease the risk of HIV (human immunodeficiency virus) acquisition. Yet drug and delivery costs prohibit access in many jurisdictions. In the absence of guidelines for the synthesis of economic evaluations, we developed a protocol for a systematic review of economic evaluation studies for PrEP by drawing on best practices in systematic reviews and the conduct and reporting of economic evaluations. We aim to estimate the incremental cost per health outcome of PrEP compared with placebo, no PrEP, or other HIV prevention strategies; assess the methodological variability in, and quality of, economic evaluations of PrEP; estimate the incremental cost per health outcome of different PrEP implementation strategies; and quantify the potential sources of heterogeneity in outcomes. METHODS: We will systematically search electronic databases (MEDLINE, Embase) and the gray literature. We will include economic evaluation studies that assess both costs and health outcomes of PrEP in HIV-uninfected individuals, without restricting language or year of publication. Two reviewers will independently screen studies using predefined inclusion criteria, extract data, and assess methodological quality using the Philips checklist, Second Panel on the Cost-effectiveness of Health and Medicines, and the International Society for Pharmacoeconomics and Outcomes Research recommendations. Outcomes of interest include incremental costs and outcomes in natural units or utilities, cost-effectiveness ratios, and net monetary benefit. We will perform descriptive and quantitative syntheses using sensitivity analyses of outcomes by population subgroups, HIV epidemic settings, study designs, baseline intervention contexts, key parameter inputs and assumptions, type of outcomes, economic perspectives, and willingness to pay values. DISCUSSION: Findings will guide future economic evaluation of PrEP strategies in terms of methodological and knowledge gaps, and will inform decisions on the efficient integration of PrEP into public health programs across epidemiologic and health system contexts. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42016038440 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,191
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,321
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,809
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1910,321
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,027
Bibliométrie0,0230,024
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0110,009
Science ouverte0,0070,008
Intégrité de la recherche0,0110,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0770,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,337
Tête enseignante GPT0,535
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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