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Enregistrement W2790260643 · doi:10.4095/306557

The Ontario Geological Survey's groundwater initiative: deliverables, data, derivatives and future direction

2018· report· en· W2790260643 sur OpenAlexaboutno aff
R P M Mulligan, Andy F. Bajc, F R Brunton, A K Burt, K M Dell, S M Hamilton, E H Priebe

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Modeling and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeliverableGroundwaterGeological surveyGeologyEnvironmental planningEnvironmental scienceEngineeringSystems engineeringGeophysicsGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regional mapping investigations by the Ontario Geological Survey (OGS) to support groundwater studies in southern Ontario have expanded significantly since 2001. The OGS groundwater initiative involves the collection and dissemination of high-quality geoscience data to enhance characterization of the subsurface through the execution of three mapping activities; 3-D Paleozoic bedrock mapping, 3-D Quaternary sediment mapping, and ambient groundwater geochemistry mapping. 3-D Paleozoic bedrock mapping studies aim to characterize and delineate stratigraphic units that host aquifers and control local and regional bedrock groundwater flow systems. Mapping, drilling and collaborative investigations in Silurian strata along the Niagara Escarpment (including 397 boreholes) have led to an improved understanding of the occurrence, connectivity and genesis of karst systems as well as the hydraulic properties of these bedrock flow systems (GRS16). Integrative studies have also supported the mapping of groundwater recharge areas and chemical evolution profiles (MRD337) for key hydrostratigraphic units. The next phase of study involves mapping bedrock units, buried cuestas and bedrock potable groundwater flow zones in upper Silurian to Middle Devonian strata of southwestern Ontario. 3-D Quaternary sediment mapping investigations produce 3-D models of regional-scale stratigraphic units. The models aid in hydrostratigraphic assessment and correlation of sediment units as well as the delineation of potential recharge areas and a better understanding of surface water-groundwater interactions. Projects are complete in Waterloo (GRS03), Brantford-Woodstock (GRS10), Barrie-Oro (GRS11), and Orangeville-Fergus (GRS15). Borehole data collected for the South Simcoe area is available (MRD324) and model construction is nearing completion. Geophysical data collected by the Geological Survey of Canada to support ongoing mapping in the Niagara (MRD353) and south and central Simcoe areas are available (GSC OF8251; 7883; 8252). Results from 3-D sediment mapping projects have produced a database of subsurface information from >350 boreholes in southern Ontario. The ambient groundwater geochemistry project provides an improved understanding of the relationships between groundwater chemistry and the composition of aquifers in southern Ontario, as well as insights on the flow evolution, residence time, and vulnerability of groundwater systems, through the collection and analysis of untreated bedrock- and overburden-derived groundwater at >1850 locations (MRD283-REV). Ambient geochemistry data have led to the identification of multiple natural and anthropogenic factors locally affecting groundwater quality in the province. Derivative products include improved characterization and delineation of rapid recharge areas and subsurface karst terrain. Ongoing work has shifted focus to Ontario's near-north, from Manitoulin Island eastward to the North Bay area. In the future, the groundwater initiative aims to enhance integration of its three core activities thereby providing a holistic approach to assessments of the provincial groundwater resource. Continued investigations will allow for the synthesis of information from individual regional studies to scales suitable for the analysis across multiple watersheds and possibly at the scale of the Great Lakes drainage basin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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