Validation of a genomic classifier to predict adverse pathology in men diagnosed with low risk prostate cancer.
Notice bibliographique
Résumé
71 Background: The Decipher 22-feature genomic classifier (GC) has been validated to predict metastasis and prostate cancer specific mortality in needle biopsy (Bx) tissue of men with intermediate and high-risk prostate cancer. We validate GC in diagnostic Bx specimens for the prediction of high-grade/stage (HGS) disease at radical prostatectomy (RP) in men with low and favorable-intermediate (fav-int) NCCN risk group disease. Methods: We identified 176 men diagnosed with low or fav-int NCCN risk group disease who had available Bx GC scores and pathological information after RP from Cedars-Sinai, University of Calgary, Cleveland Clinic, MD Anderson, and Johns Hopkins. The GC score was calculated based on a locked random forest model. Scores range from 0-1 with cut points for GC low, intermediate and high risk groups as <0.45, 0.45-0.6, and >0.6, respectively. The primary endpoint was HGS (Gleason group 3-5 or pT3b or lymph node invasion (LNI)). Univariable (UVA) and multivariable (MVA) logistic regression models were used to evaluate GC and CAPRA. Results: Median age of the cohort was 62 years, 87% and 13% had Bx grade group (GG) 1 or 2 disease. 76% and 24% were NCCN low and fav-int risk, respectively. CAPRA classified 70% as low (0-2) and 30% as average risk (3-5). GC classified 80% low, 16% intermediate and 4% high genomic risk. After RP, 41% had RP GG 1, 46% GG 2 and 13% had GG 3-5 disease. pT3b or positive lymph nodes were observed in 7 men (4%), overall 27 (15%) of men had HGS at RP. In the UVA and MVA, GC was the only significant predictor of HGS with odds ratio (OR) of 1.38 and 1.34 per 10% unit increase, before and after adjusting for CAPRA (p=0.011, 0.027). A low risk score (GC<0.45) had a negative predictive value (NPV) of 92% to identify men who do not have HGS at RP. In exploratory analysis, a very low risk cut-point (GC<0.2) was found which had a sensitivity of 96% and an NPV of 99%. 26% of men had GC<0.2. Conclusions: We validated GC in a multi-institutional study to predict HGS at RP among men with NCCN low and fav-int risk disease with high sensitivity and NPV. Future studies will aim to validate the very low risk genomic cut-point to guide decision-making and follow-up biopsy protocols for men considering or in active surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».