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Enregistrement W2790266886 · doi:10.3390/toxins10030109

MycoKey Round Table Discussions of Future Directions in Research on Chemical Detection Methods, Genetics and Biodiversity of Mycotoxins

2018· article· en· W2790266886 sur OpenAlexaff
John F. Leslie, Veronica M. T. Lattanzio, Kris Audenaert, Paola Battilani, Jeffrey W. Cary, S. Chulze, Sarah De Saeger, Annamaria Gerardino, Petr Karlovský, Yu‐Cai Liao, Chris M. Maragos, Giuseppe Meca, Ángel Medina, Antonio Moretti, Gary P. Munkvold, Giuseppina Mulè, Patrick Berka Njobeh, Ivan Pecorelli, Giancarlo Perrone, Amedeo Pietri, Juan Manuel Palazzini, Robert H. Proctor, Endang Sutriswati Rahayu, María Laura Ramirez, Robert A. Samson, Jörg Stroka, Michael Sulyok, Mark W. Sumarah, Cees Waalwijk, Qi Zhang, Hao Zhang, Antonio Logrieco

Notice bibliographique

RevueToxins · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeU.S. Department of Agriculture
Mots-clésMicrobiomeBiodiversityProtocol (science)Focus groupData scienceBiotechnologyBiologyComputer scienceBioinformaticsMedicineBusinessEcologyMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MycoKey, an EU-funded Horizon 2020 project, includes a series of "Roundtable Discussions" to gather information on trending research areas in the field of mycotoxicology. This paper includes summaries of the Roundtable Discussions on Chemical Detection and Monitoring of mycotoxins and on the role of genetics and biodiversity in mycotoxin production. Discussions were managed by using the nominal group discussion technique, which generates numerous ideas and provides a ranking for those identified as the most important. Four questions were posed for each research area, as well as two questions that were common to both discussions. Test kits, usually antibody based, were one major focus of the discussions at the Chemical Detection and Monitoring roundtable because of their many favorable features, e.g., cost, speed and ease of use. The second area of focus for this roundtable was multi-mycotoxin detection protocols and the challenges still to be met to enable these protocols to become methods of choice for regulated mycotoxins. For the genetic and biodiversity group, both the depth and the breadth of trending research areas were notable. For some areas, e.g., microbiome studies, the suggested research questions were primarily of a descriptive nature. In other areas, multiple experimental approaches, e.g., transcriptomics, proteomics, RNAi and gene deletions, are needed to understand the regulation of toxin production and mechanisms underlying successful biological controls. Answers to the research questions will provide starting points for developing acceptable prevention and remediation processes. Forging a partnership between scientists and appropriately-placed communications experts was recognized by both groups as an essential step to communicating risks, while retaining overall confidence in the safety of the food supply and the integrity of the food production chain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,169

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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