What we do and do not know about women and kidney diseases: Questions unanswered and answers unquestioned: Reflection on world kidney day and international women's day
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
What We Know and Do Not KnowPregnancy is a unique challenge and is a major cause of acute kidney injury (AKI) in women of childbearing age; AKI and preeclampsia (PE) may lead to subsequent CKD, but the entity of the risk is not completely known. [2][3]4][5] CKD has a negative effect on pregnancy even at very early stages. [6,7]The risks increase with CKD progression, thus posing potentially challenging ethical issues around conception and maintaining of pregnancies. [6][7][8] We do know that PE increases the probability of hypertension and CKD in later years, but we have not evaluated a surveillance or reno-protective strategy to determine if progressive loss of kidney function can be attenuated. [9][10]1][12] Specific systemic conditions such as systemic lupus erythematosus (SLE), rheumatoid arthritis (RA), and systemic scleroderma (SS) are more likely to affect women than men.We do not know the relative contribution of these acute and chronic conditions on progression to end-stage renal disease (ESRD) in women.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle