U.S. Pacific coastal wetland resilience and vulnerability to sea-level rise
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We used a first-of-its-kind comprehensive scenario approach to evaluate both the vertical and horizontal response of tidal wetlands to projected changes in the rate of sea-level rise (SLR) across 14 estuaries along the Pacific coast of the continental United States. Throughout the U.S. Pacific region, we found that tidal wetlands are highly vulnerable to end-of-century submergence, with resulting extensive loss of habitat. Using higher-range SLR scenarios, all high and middle marsh habitats were lost, with 83% of current tidal wetlands transitioning to unvegetated habitats by 2110. The wetland area lost was greater in California and Oregon (100%) but still severe in Washington, with 68% submerged by the end of the century. The only wetland habitat remaining at the end of the century was low marsh under higher-range SLR rates. Tidal wetland loss was also likely under more conservative SLR scenarios, including loss of 95% of high marsh and 60% of middle marsh habitats by the end of the century. Horizontal migration of most wetlands was constrained by coastal development or steep topography, with just two wetland sites having sufficient upland space for migration and the possibility for nearly 1:1 replacement, making SLR threats particularly high in this region and generally undocumented. With low vertical accretion rates and little upland migration space, Pacific coast tidal wetlands are at imminent risk of submergence with projected rates of rapid SLR.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle