Heart Failure with Mid-Range Ejection Fraction in CHARM: Characteristics, Outcomes and Effect of Candesartan Across the Entire Ejection Fraction Spectrum
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: We tested the hypothesis that candesartan improves outcomes in heart failure (HF) with mid-range ejection fraction [HFmrEF; ejection fraction (EF) 40-49%]. METHODS AND RESULTS: In 7598 patients enrolled in the CHARM Programme (HF across the spectrum of EF), we assessed characteristics, outcomes and treatment effect of candesartan according to EF. Patients with HFmrEF (n = 1322, 17%) were similar to those with HF with reduced EF (HFrEF; n = 4323, 57%) with respect to some characteristics, and intermediate between HFrEF and HF with preserved EF (HFpEF; n = 1953, 26%) with respect to others. Over a mean follow-up of 2.9 years, the incidence rates for the primary outcome of cardiovascular death or HF hospitalization were 15.9, 8.5 and 8.9 per 100 patient-years in HFrEF, HFmrEF and HFpEF. In adjusted analyses, the rates of the primary outcome declined with increasing EF up to 50%. For treatment effect, the incidence rates for the primary outcome for candesartan vs. placebo were 14.4 vs. 17.5 per 100 patient-years in HFrEF [hazard ratio (HR) 0.82, 95% confidence interval (CI) 0.75-0.91; P < 0.001], 7.4 vs. 9.7 per 100 patient-years in HFmrEF (HR 0.76, 95% CI 0.61-0.96; P = 0.02), and 8.6 vs. 9.1 per 100 patient-years in HFpEF (HR 0.95, 95% CI 0.79-1.14; P = 0.57). For recurrent HF hospitalization, the incidence rate ratios were 0.68 in HFrEF (95% CI 0.58-0.80; P < 0.001), 0.48 in HFmrEF (95% CI 0.33-0.70; P < 0.001), and 0.78 in HFpEF (95% CI 0.59-1.03; P = 0.08). With EF as a continuous spline variable, candesartan significantly reduced the primary outcome until EF well over 50% and recurrent HF hospitalizations until EF well over 60%. CONCLUSION: Candesartan improved outcomes in HFmrEF to a similar degree as in HFrEF. ClinicalTrials.gov: CHARM Alternative NCT00634400, CHARM Added NCT00634309, CHARM Preserved NCT00634712.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».