The reliability of methods to estimate the number and size of human motor units and their use with large limb muscles
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Current methods for estimating muscle motor unit (MU) number provide values which are remarkably similar for muscles of widely differing size, probably because surface electrodes sample from similar and relatively small volumes in each muscle. We have evaluated an alternative means of estimating MU number that takes into account differences in muscle size. METHODS: Intramuscular motor unit potentials (MUPs) were recorded and muscle cross-sectional area (CSA) was measured using MRI to provide a motor unit number estimate (iMUNE). This was compared to the traditional MUNE method, using compound muscle action potentials (CMAP) and surface motor unit potentials (sMUPs) recorded using surface electrodes. Data were collected from proximal and distal regions of the vastus lateralis (VL) in young and old men while test-retest reliability was evaluated with VL, tibialis anterior and biceps brachii. RESULTS: MUPs, sMUPs and CMAPs were highly reliable (r = 0.84-0.91). The traditional MUNE, based on surface recordings, did not differ between proximal and distal sites of the VL despite the proximal CSA being twice the distal CSA. iMUNE, however, gave values that differed between young and old and were proportional to the muscle size. CONCLUSION: When evaluating the contribution that MU loss makes to muscle atrophy, such as in disease or ageing, it is important to have a method such as iMUNE, which takes into account any differences in total muscle size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».