Demystifying the scaffolding required for first-year physics student retention: contextualizing content and nurturing physics identity<sup>,</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Graduates of physics degree programs are a critical element in the development of a scientifically literate, economically competitive society as discussed by the National Research Council in 2013 (Adapting to a changing world: Challenges and opportunities in undergraduate physics education. National Academies Press, Washington, D.C. 2013). This qualitative case study invited students at a university in Atlantic Canada to participate in a post-course survey to investigate what influenced them to major or to not major in physics. Sixty students participated in the survey portion of the study, of a possible 121, and the survey data was cross-referenced with data from two student interviews, one professor interview, and one laboratory technician interview. Results indicated that student participants were more likely to choose a physics degree program if they felt that they had enough interest in the subject matter, they had experienced good teaching, and they could see how to apply the degree to a career. In addition, a newly implemented, research-based laboratory curriculum proved beneficial, especially for female students. Fifteen percent of participating students continued into a physics major, which is more than the average of under 10% reported by Nicholson and Mulvey in 2016 (Roster of physics departments with enrollment and degree data, 2013. Focus on: American Institute of Physics. 2016. Available from https://www.aip.org/sites/default/files/statistics/rosters/physrost15.1.pdf ). This study provides a Canadian perspective on the choice to major in physics or not, which had been missing from the literature. Findings from this case could be infused into other first-year physics courses to boost student retention rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».