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Enregistrement W2790284473 · doi:10.12678/1089-313x.22.1.54

Between-Day Reliability of Pre-Participation Screening Components in Pre-Professional Ballet and Contemporary Dancers

2018· article· en· W2790284473 sur OpenAlexaff
Sarah Kenny, Luz Palacios‐Derflingher, Oluwatoyosi B. A. Owoeye, Jackie L. Whittaker, Carolyn A. Emery

Notice bibliographique

RevueJournal of Dance Medicine & Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical therapyAnkleRange of motionKappaSupine positionMedicineStandard errorConfidence intervalBody mass indexBallet dancerPsychologyPhysical medicine and rehabilitationBalletMathematicsStatisticsSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Critical appraisal of research investigating risk factors for musculoskeletal injury in dancers suggests high quality reliability studies are lacking. The purpose of this study was to determine between-day reliability of pre-participation screening (PPS) components in pre-professional ballet and contemporary dancers. Thirty-eight dancers (35 female, 3 male; median age; 18 years; range: 11 to 30 years) participated. Screening components (Athletic Coping Skills Inventory-28, body mass index, percent total body fat, total bone mineral density, Foot Posture Index-6, hip and ankle range of motion, three lumbopelvic control tasks, unipedal dynamic balance, and the Y-Balance Test) were conducted one week apart. Intra-class correlation coefficients (ICCs: 95% confidence intervals), standard error of measurement, minimal detectable change (MDC), Bland-Altman methods of agreement [95% limits of agreement (LOA)], Cohen's kappa coefficients, standard error, and percent agreements were calculated. Depending on the screening component, ICC estimates ranged from 0.51 to 0.98, kappa coefficients varied between -0.09 and 0.47, and percent agreement spanned 71% to 95%. Wide 95% LOA were demonstrated by Foot Posture Index-6 (right: -6.06, 7.31), passive hip external rotation (right: -9.89, 16.54), and passive supine turnout (left: -15.36, 17.58). The PPS components examined demonstrated moderate to excellent relative reliability with mean between-day differences less than MDC, or sufficient percent agreement, across all assessments. However, due to wide 95% limits of agreement, the Foot Posture Index-6 and passive hip range of motion are not recommended for screening injury risk in pre-professional dancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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