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Enregistrement W2790291362 · doi:10.1155/2018/7496768

Physical Activity and Sedentary Patterns among Metabolically Healthy Individuals Living with Obesity

2018· article· en· W2790291362 sur OpenAlexafffund
Marika de Winter, Brittany V. Rioux, Jonathan Boudreau, Danielle R. B̀ouchard, Martin Sénéchal

Notice bibliographique

RevueJournal of Diabetes Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFondation de la recherche en santé du Nouveau-BrunswickUniversity of New Brunswick
Mots-clésObesityMedicineBlood pressureConfoundingPhysical activitySedentary behaviorYoung adultGerontologySedentary lifestyleDemographyInternal medicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Some individuals living with obesity are free from typical cardiometabolic risk factors and are termed metabolically healthy obese (MHO). The patterns of physical activity and sedentary behaviors among MHO are currently unknown. METHODS: This study includes 414 youth (12-18 years old), 802 adults (19-44 years old), and 1230 older adults (45-85 years old) living with obesity from the 2003-2004 or 2005-2006 NHANES cycles. Time spent in bouts of 1, 5, 10, 30, and 60 minutes for moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) and sedentary time was measured objectively using accelerometers. Participants were categorized as MHO if they had no cardiometabolic risk factors above the identified thresholds (triglycerides, high-density lipoprotein cholesterol, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, and glucose). RESULTS: = 0.02), but no difference was observed for MVPA and sedentary behavior patterns for youth and older adults. When adjusted for confounders, all bouts of sedentary behavior patterns in youth were significantly associated with being classified as MHO. CONCLUSION: This study suggests that greater sedentary time is associated with cardiometabolic risk factors in youth even if they are physically active.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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