Oncogenic Viruses and Breast Cancer: Mouse Mammary Tumor Virus (MMTV), Bovine Leukemia Virus (BLV), Human Papilloma Virus (HPV), and Epstein–Barr Virus (EBV)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the risk factors for breast cancer are well established, namely female gender, early menarche and late menopause plus the protective influence of early pregnancy, the underlying causes of breast cancer remain unknown. The development of substantial recent evidence indicates that a handful of viruses may have a role in breast cancer. These viruses are mouse mammary tumor virus (MMTV), bovine leukemia virus (BLV), human papilloma viruses (HPVs), and Epstein-Barr virus (EBV-also known as human herpes virus type 4). Each of these viruses has documented oncogenic potential. The aim of this review is to inform the scientific and general community about this recent evidence. THE EVIDENCE: MMTV and human breast cancer-the evidence is detailed and comprehensive but cannot be regarded as conclusive. BLV and human breast cancer-the evidence is limited. However, in view of the emerging information about BLV in human breast cancer, it is prudent to encourage the elimination of BLV in cattle, particularly in the dairy industry. HPVs and breast cancer-the evidence is substantial but not conclusive. The availability of effective preventive vaccines is a major advantage and their use should be encouraged. EBV and breast cancer-the evidence is also substantial but not conclusive. Currently, there are no practical means of either prevention or treatment. Although there is evidence of genetic predisposition, and cancer in general is a culmination of events, there is no evidence that inherited genetic traits are causal. CONCLUSION: The influence of oncogenic viruses is currently the major plausible hypothesis for a direct cause of human breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».