Molecular beacon‐based real‐time PCR method for detection of porcine DNA in gelatin and gelatin capsules
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The pharmaceutical industry has boosted gelatin consumption worldwide. This is supported by the availability of cost-effective gelatin production from porcine by-products. However, cross-contamination of gelatin materials, where porcine gelatin was unintentionally included in the other animal sources of gelatin, has caused significant concerns about halal authenticity. The real-time polymerase chain reaction (PCR) has enabled a highly specific and sensitive animal species detection method in various food products. Hence, such a technique was employed in the present study to detect and quantify porcine DNA in gelatin using a molecular beacon probe, with differences in performance between mitochondrial (cytochrome b gene) and chromosomal DNA-(MPRE42 repetitive element) based porcine-specific PCR assays being compared. RESULTS: A higher sensitivity was observed in chromosomal DNA (MPRE-PCR assay), where this assay allows the detection of gelatin DNA at amounts as as low as 1 pg, whereas mitochondrial DNA (CBH-PCR assay) can only detect at levels down to 10 pg of gelatin DNA. When an analysis with commercial gelatin and gelatin capsule samples was conducted, the same result was observed, with a significantly more sensitive detection being provided by the repetitive element of chromosomal DNA. CONCLUSION: The present study has established highly sensitive DNA-based porcine detection systems derived from chromosomal DNA that are feasible for highly processed products such as gelatin and gelatin capsules containing a minute amount of DNA. This sensitive detection method can also be implemented to assist the halal authentication process of various food products available on the market. © 2018 Society of Chemical Industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».