MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2790305234 · doi:10.1002/2018gl077298

Evidence for Neutrals‐Foreshock Electrons Impact at Mars

2018· article· en· W2790305234 sur OpenAlexaff
C. Mazelle, K. Meziane, D. L. Mitchell, Philippe Garnier, J. R. Espley, A. M. Hamza, J. S. Halekas, B. M. Jakosky

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesCentre National d’Etudes Spatiales
Mots-clésPhysicsExosphereSolar windForeshockMars Exploration ProgramBow shock (aerodynamics)ElectronFlux (metallurgy)Interplanetary spaceflightGeophysicsComputational physicsAtomic physicsPlasmaAstrobiologyShock waveIonGeologyMechanicsNuclear physicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Backstreaming electrons emanating from the bow shock of Mars reported from the Mars Atmosphere and Volatile EvolutioN/Solar Wind Electron Analyzer observations show a flux fall off with the distance from the shock. This feature is not observed at the terrestrial foreshock. The flux decay is observed only for electron energy E ≥ 29 eV. A reported recent study indicates that Mars foreshock electrons are produced at the shock in a mirror reflection of a portion of the solar wind electrons. In this context, and given that the electrons are sufficiently energetic to not be affected by the interplanetary magnetic field fluctuations, the observed flux decrease appears problematic. We investigate the possibility that the flux fall off with distance results from the impact of backstreaming electrons with Mars exospheric neutral hydrogen. We demonstrate that the flux fall off is consistent with the electron‐atomic hydrogen impact cross section for a large range of energy. A better agreement is obtained for energy where the impact cross section is the highest. One important consequence is that foreshock electrons can play an important role in the production of pickup ions at Mars far exosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeophysical Research LettersMême sujetPlanetary Science and ExplorationTravaux en français237 207