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Enregistrement W2790306736 · doi:10.15666/aeer/1504_541559

POPULATION STRUCTURE OF A DOMINANT HALOXYLON SPECIES, ACROSS A HABITAT GRADIENT IN THE SOUTHERN GURBANTUNGGUT DESERT, CENTRAL ASIA

2017· article· en· W2790306736 sur OpenAlexfundno aff
Ronglong Yang

Notice bibliographique

RevueApplied Ecology and Environmental Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAfrican Botany and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaNational Natural Science Foundation of ChinaNatural Science Foundation of XinjiangNatural Science Foundation of Xinjiang Province
Mots-clésDesert (philosophy)HabitatGeographyCentral asiaPopulationEcologyPhysical geographyBiologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the context of habitat change, widely distributed vegetation can serve as relevant barometers of ecosystems' sensitivity or resilience to disturbances.This study analyzed morphological variations in trees and recruits density, individual size and their spatial structure through Haloxylon population's field experiment in each sampling location.Our results showed a significant decrease in tree density from the south (4445 trees/ ha) to the central desert (481 trees/ ha), whereas basal diameter, crown radius and height showed different tendency.Tree basal diameter and height structure of populations had positively skewed asymmetric distributions with"reverse J" shape.Tree density in the valleys between dunes (6133 trees/ha) was greatest.Few recruits were found in the central desert, but their density increased from central to south of the Gurbantunggut desert ,perhaps owing to seed rain patterns and availability of soil moisture and nutrients.Trees had a spatially clustered distribution in all study plots.Haloxylon spp.can tolerate wide climatic and habitat fluctuations, however recruitment can be unpredictable in harsh desert conditions.Soil physicochemical properties were the main ecological factor influencing spatial patterns.With increasing altitude, soil moisture and nutrient contents decreased significantly.In different dune habitats, Haloxylon population had different characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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