Incorporating leadership development into family medicine residency: a qualitative study of program directors in Canada
Notice bibliographique
Résumé
This article was migrated. The article was marked as recommended. Background: To understand Canadian family medicine programs directors' perspective on the incorporation of leadership skills development in curriculum. Methods: Semi-structured interviews based on CanMEDS Leader role competencies were conducted and audio recorded. Recordings were transcribed and analyzed by two independent researchers using an interpretive approach to thematic analysis. Results: Eight interviews were conducted. All participants indicated that leadership development in family medicine residency education was important. There were varying levels of leadership development at all institutions. Barriers to incorporating leadership development included curricular time, suitable teaching skills of faculty and cost. Important factors to consider in developing curricula included approaching the subject collaboratively and offering a variety of levels of engagement. Of the 22 Key Concepts in the CanMEDS Leader Role, three were not referenced by participants: complexity of systems, effective committee participation, and information technology for healthcare. Participants offered three concepts that were not included in the CanMEDS list: communication, teamwork and research skills. Conclusions: There were varying levels of incorporation of leadership skills development into family medicine training. A clearer understanding of each of the leader competencies is needed by educational leaders in order to identify and prioritize the skills to include in family medicine residency programs. This study contributes to the knowledge of what leadership skills should be incorporated into family medicine programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».